发布：2014/9/9 21:23:26作者：管理员 来源：本站 浏览次数：1631
like查询效率低下，网上搜了一下替代like查询的方法，都是说用charindex方法，自己对比了一下查询速度
test1表中有一千两百多万条数据，我只给ID加了索引
先看一下 '%我%'这种模糊查询：
declare @q datetime set @q = getdate() select ID,U_Name,U_Sex,U_Age,U_Address from test1 where U_Name like '%我%' select [like执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@q,getdate()) declare @w datetime set @w = getdate() select ID,U_Name,U_Sex,U_Age,U_Address from test1 where charindex('我',U_Name) >0 select [charindex执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@w,getdate())
查询结果：
两者的时间差不多，不过要是在千万、乃至上亿的数据中还是能明显感觉到两者的查询速度吧。
再看下'我%'这种的模糊查询：
declare @q datetime set @q = getdate() select ID,U_Name,U_Sex,U_Age,U_Address from test1 where U_Name like '我%' select [like执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@q,getdate()) declare @w datetime set @w = getdate() select ID,U_Name,U_Sex,U_Age,U_Address from test1 where charindex('我',U_Name) >0 select [charindex执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@w,getdate())
查询结果：
次奥！谁说charindex的效率比like高的？砍你丫的！
所以需要在不同条件下选择两种模糊查询，'%我%'这种的就用charindex,'我%'这种的就用like！
