发布：2023/1/10 17:13:46作者：管理员 来源：本站 浏览次数：662
首先来说，日均IP达到40万（并不是QPS）其实也不算是特别大的流量，在这种访问量级下的站点该如何配置服务器呢，这主要看你的站点是什么类型的站点，提供的业务是什么样的。不管是什么类型的站点也是有共同的一些架构方案供我们选择，下面从前端、后端、硬件等方面介绍一下。
大流量下的前端优化建议
前端方面的优化很多运营者及个人站长并不重视，其实前端如果优化好了，可以节省一大部分的服务器资源，变相也就节省了硬件投入成本。优化方案建议如下：
1、动静分离
我们可以将动态请求（动态脚本开发的页面，比如操作数据库类的）与静态请求（如：图片、CSS、JS、音视频等）分离开来，因为静态资源可以走缓存，而动态内容可能对于实时性要求较高不能很好的利用缓存。当我们做好动静分离之后，可以把重心放在后端优化上，节省一部分资源给后端。
2、请求合并
我们知道，网页上的请求都需要经历三次握手过程，这在弱网环境下可能会导致耗时较长，另外所有的浏览器对于请求也是有并发限制的。通过请求合并技术我们可以把多个请求合并为一个请求，一次性由服务端返回给客户端，这样节省了不少中间过程的耗时，在弱网环境下效果特别明显。
3、静态资源走CDN加速
其实CDN内容分发技术本质上就是一种分布式部署方案，CDN厂商在全国各个省市都有部署节点，这样能确保用户请求静态资源时都是就近从节点服务器获取的，加快了资源加载速度。另外一方面CDN节点服务器都有缓存机制，减少了回源频率，所以源站服务器上的请求也较少了。
大流量下的后端优化方案
1、数据库读写分离
如果站点动态类请求较多，那在大流量下数据库很容易产生性能瓶颈，单台数据库服务器是无法满足需求的，我们需要部署至少2台数据库节点，做好主从同步。在代码层或通过中间件实现读写分离，从从库中读、主库中写，能有效避免写锁带来的性能开销。
2、NoSQL缓存热点数据，减少数据库查询频率
我们可通过NoSQL（如Redis）来缓存热点数据，这样数据库的查询次数减少了。
3、应用服务器做集群部署，负载均衡分流
Web服务器处理动态请求不像静态资源那样，静态资源找到后直接发回给客户端浏览器，而动态页面是需要经过处理后才能返回的。在高并发大流量场景下，单台Web服务器负载过高的话可以做个集群处理，通过Nginx做下负载均衡，将请求分发给多台服务器处理，减少单台服务器的压力。
大流量网站的服务器配置方案
可以肯定的是单台服务器较难抗住40万日IP，建议是：
1、2台Web服务器
2台Web服务来处理Web请求，在其中一台上做负载均衡、另一台服务器上安装Redis。这2台服务器普通配置（2核+2G）即可。
2、2台数据库服务器
2台数据库服务器配置看业务场景，一般的也够用，如果不够可弹性扩展。
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