发布：2022/11/29 18:40:54作者：管理员 来源：本站 浏览次数：812

edismax支持boost函数与score相乘作为，而dismax只能使用bf作用效果是相加，所以在处理多个维度排序时，score其实也应该是其中一个维度 ，用相加的方式处理调整麻烦。

而dismax的实现代码逻辑比较简单，看起来比较易理解，edismax是它的加强版，其实是改变了不少。。比如在以下：

先看看dismax的解析主要实现思路：

首先取出搜索字段名qf

将最终解析成一个BooleanQuery

先解析主mainQuery:

    用户主要是搜索串的解析

   altQuery解析处理，看是否使用用户定义的后备搜索串

   PhraseQuery解析组装

再解析bq查询，主要是额外加分的查询，不会影响搜索结果数，只会影响排序

再则是bf解析，函数搜索最后会以加的方式作用于文档评分

看主要代码更清晰：

     @Override

     public Query parse() throws ParseException {

       SolrParams solrParams = SolrParams.wrapDefaults(localParams, params);

       queryFields = SolrPluginUtils.parseFieldBoosts(solrParams.getParams(DisMaxParams.QF));

       if (0 == queryFields.size()) {

         queryFields.put(req.getSchema().getDefaultSearchFieldName(), 1.0f);

       }

       /* the main query we will execute.  we disable the coord because

        * this query is an artificial construct

        */

       BooleanQuery query = new BooleanQuery(true);

       boolean notBlank = addMainQuery(query, solrParams);

       if (!notBlank)

         return null;

       addBoostQuery(query, solrParams);

       addBoostFunctions(query, solrParams);

       return query;

     }

edismax的主要实现思路跟dismax差不多，以下是一些主要差别之处：

edismax解析含有+,OR,NOT,-语法时，就会忽略掉使用MM。

以下是主要代码实现：

统计搜索串中+,OR ,NOT,-语法元个数

    // defer escaping and only do if lucene parsing fails, or we need phrases

         // parsing fails.  Need to sloppy phrase queries anyway though.

         List<Clause> clauses = null;

         int numPluses = 0;

         int numMinuses = 0;

         int numOR = 0;

         int numNOT = 0;

         clauses = splitIntoClauses(userQuery, false);

         for (Clause clause : clauses) {

           if (clause.must == '+') numPluses++;

           if (clause.must == '-') numMinuses++;

           if (clause.isBareWord()) {

             String s = clause.val;

             if ("OR".equals(s)) {

               numOR++;

             } else if ("NOT".equals(s)) {

               numNOT++;

             } else if (lowercaseOperators && "or".equals(s)) {

               numOR++;

             }

           }

         }

/当搜索串里包含有+,OR ,NOT,-这四种时候，mm就会失效

         boolean doMinMatched = (numOR + numNOT + numPluses + numMinuses) == 0;

      if (parsedUserQuery != null && doMinMatched) {

           String minShouldMatch = solrParams.get(DisMaxParams.MM, "100%");

           if (parsedUserQuery instanceof BooleanQuery) {

             SolrPluginUtils.setMinShouldMatch((BooleanQuery)parsedUserQuery, minShouldMatch);

           }

         }

短语查询，先找出普通的查询，原来就是短语查询的、或者属于“OR”,“AND”，“NOT”，’TO‘类型的都不要。由于edismax支持解析符合lucene语法的搜索串，所以不像dismax那样，只需要简单的将搜索串去掉\“,然后加个“”括起来就行        

       // find non-field clauses

       List<Clause>normalClauses =new ArrayList<Clause>(clauses.size());

       for (Clauseclause :clauses) {

         if (clause.field !=null ||clause.isPhrase)continue;

         // check for keywords "AND,OR,TO"

         if (clause.isBareWord()) {

           String s =clause.val.toString();

           // avoid putting explict operators in the phrase query

           if ("OR".equals(s) ||"AND".equals(s) ||"NOT".equals(s) || "TO".equals(s))continue;

         }

         normalClauses.add(clause);

       }

       // full phrase...

       addShingledPhraseQueries(query, normalClauses, phraseFields, 0,

                                tiebreaker,pslop);

       // shingles...

       addShingledPhraseQueries(query, normalClauses, phraseFields2, 2,  

                                tiebreaker,pslop);

       addShingledPhraseQueries(query, normalClauses, phraseFields3, 3,

                                tiebreaker,pslop);

下面是dismax获取短语查询的作法：

     protected Query getPhraseQuery(String userQuery, SolrPluginUtils.DisjunctionMaxQueryParser pp) throws ParseException {

       String userPhraseQuery = userQuery.replace("\"", "");

       return pp.parse("\"" + userPhraseQuery + "\"");

     }

下面是edismax的作法：

     private void addShingledPhraseQueries(final BooleanQuery mainQuery,

                                           final List<Clause> clauses,

                                           final Map<String,Float> fields,

                                           int shingleSize,

                                           final float tiebreaker,

                                           final int slop)

       throws ParseException {    

       if (null == fields || fields.isEmpty() ||

           null == clauses || clauses.size() <= shingleSize )

         return;

       if (0 == shingleSize) shingleSize = clauses.size()；

       final int goat = shingleSize-1; // :TODO: better name for var?

       StringBuilder userPhraseQuery = new StringBuilder();

         for (int i=0; i < clauses.size() - goat; i++) {

           userPhraseQuery.append('"');

           for (int j=0; j <= goat; j++) {

             userPhraseQuery.append(clauses.get(i + j).val);

             userPhraseQuery.append(' ');

           }

           userPhraseQuery.append('"');

           userPhraseQuery.append(' ');

         }

         ExtendedSolrQueryParser pp =

           new ExtendedSolrQueryParser(this, IMPOSSIBLE_FIELD_NAME);

         pp.addAlias(IMPOSSIBLE_FIELD_NAME, tiebreaker, fields);

         pp.setPhraseSlop(slop);

         pp.setRemoveStopFilter(true);  // remove stop filter and keep stopwords

         pp.makeDismax = true;

         pp.minClauseSize = 2;  

         Query phrase = pp.parse(userPhraseQuery.toString());

         if (phrase != null) {

           mainQuery.add(phrase, BooleanClause.Occur.SHOULD);

         }

     }

edismax技术另一个重要的boost查询，

boost查询也是不会影响搜索结果数，但是影响排序，主要作用是将最后得分以相乘的方式作用于score,函数的解析跟bf差不多。

    //

       // create a boosted query (scores multiplied by boosts)

       //

       Query topQuery = query;

       multBoosts = solrParams.getParams("boost");

       if (multBoosts!=null && multBoosts.length>0) {

         List<ValueSource> boosts = new ArrayList<ValueSource>();

         for (String boostStr : multBoosts) {

           if (boostStr==null || boostStr.length()==0) continue;

           Query boost = subQuery(boostStr, FunctionQParserPlugin.NAME).getQuery();

           ValueSource vs;

           if (boost instanceof FunctionQuery) {

             vs = ((FunctionQuery)boost).getValueSource();

           } else {

             vs = new QueryValueSource(boost, 1.0f);

           }

           boosts.add(vs);

         }

         if (boosts.size()>1) {

           ValueSource prod = new ProductFloatFunction(boosts.toArray(new ValueSource[boosts.size()]));

           topQuery = new BoostedQuery(query, prod);

         } else if (boosts.size() == 1) {

           topQuery = new BoostedQuery(query, boosts.get(0));

         }

       }

可以看到最后不是一个BooleanQuery，而是一个BoostedQuery。

它就是简单处理子查询的分值再与函数查询的分值相乘返回 ：主要的score方法如下：

       public float score() throws IOException {

         float score = qWeight * scorer.score() * vals.floatVal(scorer.docID());

         return score>Float.NEGATIVE_INFINITY ? score : -Float.MAX_VALUE;

       }