SQLite 入门教程（四）增删改查，有讲究

发布：2014/5/13 16:56:41作者：管理员来源：本站浏览次数：1710

一、插入数据 INSERT INTO 表（列...） VALUES（值...）

根据前面几篇的内容，我们可以很轻送的创建一个数据表，并向其中插入一些数据，不多说，看例子：

myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db -- Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc
SQLite version 3.7.4
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";" sqlite> .tables sqlite>  sqlite> CREATE TABLE Teachers( ...> Id integer PRIMARY KEY, ...> Name text NOT NULL, ...> Age integer CHECK(Age>22), ...> Country text DEFAULT 'USA'); sqlite> .tables Teachers sqlite>  sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(1,'Alice',25,'CHN'); sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(2,'Bob',25,'BRA'); sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name,Age,Country) VALUES(3,'Charls',33,'USA'); sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) VALUES('Jhon',43); sqlite> SELECT * FROM Teachers; Id    Name             Age              Country        
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               CHN            
2     Bob              25               BRA            
3     Charls           33               USA            
4     Jhon             43               USA sqlite>

很简单，创建了一个 Teachers 表并向其中添加了四条数据，设定了一些约束，其中有自动增加的主键、默认值等等。

二、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = '新值' 【WHERE 条件语句】

UPDATE 语句用来更新表中的某个列，如果不设定条件，则所有记录的这一列都被更新；如果设定了条件，则符合条件的记录的这一列被更新， WHERE 子句被用来设定条件，如下例：

sqlite>  sqlite> SELECT * FROM Teachers; Id    Name             Age              Country        
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               CHN            
2     Bob              25               BRA            
3     Charls           33               USA            
4     Jhon             43               USA sqlite>  sqlite>  sqlite> UPDATE Teachers SET Country='China'; sqlite> SELECT * FROM Teachers; Id    Name             Age              Country        
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               China          
2     Bob              25               China          
3     Charls           33               China          
4     Jhon             43               China sqlite>  sqlite>  sqlite> UPDATE Teachers SET Country='America' WHERE Id=3; sqlite> SELECT * FROM Teachers; Id    Name             Age              Country        
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               China          
2     Bob              25               China          
3     Charls           33               America        
4     Jhon             43               China sqlite>  sqlite>  sqlite> UPDATE Teachers SET Country='India' WHERE Age<30; sqlite> SELECT * FROM Teachers; Id    Name             Age              Country        
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               India          
2     Bob              25               India          
3     Charls           33               America        
4     Jhon             43               China sqlite>

三、删除数据 DELETE FROM 表【WHERE 条件语句】

如果设定 WHERE 条件子句，则删除符合条件的数据记录；如果没有设定条件语句，则删除所有记录

sqlite>  sqlite> SELECT * FROM Teachers; Id    Name             Age              Country        
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               India          
2     Bob              25               India          
3     Charls           33               America        
4     Jhon             43               China sqlite>  sqlite>  sqlite> DELETE FROM Teachers WHERE Age>30; sqlite> SELECT * FROM Teachers; Id    Name             Age              Country        
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               India          
2     Bob              25               India sqlite>  sqlite>  sqlite> DELETE FROM Teachers; sqlite> SELECT * FROM Teachers; sqlite>

四、查找数据 SELECT 列... FROM 表

为了后面的练习，需要一些样本数据。首先将下面的 SQL 语句保存到 data.sql 文件中

BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);
INSERT INTO Cars VALUES(1,'Audi',52642);
INSERT INTO Cars VALUES(2,'Mercedes',57127);
INSERT INTO Cars VALUES(3,'Skoda',9000);
INSERT INTO Cars VALUES(4,'Volvo',29000);
INSERT INTO Cars VALUES(5,'Bentley',350000);
INSERT INTO Cars VALUES(6,'Citroen',21000);
INSERT INTO Cars VALUES(7,'Hummer',41400);
INSERT INTO Cars VALUES(8,'Volkswagen',21600);
COMMIT;

BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0),
Customer text);
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, "Brown");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, "Black");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, "Brown");
COMMIT;

然后在在终端执行命令 .read data.sql，将数据导入到数据库中

sqlite>  sqlite> .tables Friends sqlite> .read data.sql sqlite> .tables Cars      Orders    Teachers sqlite>

可以看到，Cars 表和 Orders 表已经导入到数据库中，现在可以查询了

sqlite>  sqlite> SELECT * FROM Cars; Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642          
2     Mercedes         57127          
3     Skoda            9000           
4     Volvo            29000          
5     Bentley          350000         
6     Citroen          21000          
7     Hummer           41400          
8     Volkswagen       21600 sqlite> SELECT * FROM Orders; Id    OrderPrice       Customer       
----  ---------------  ---------------
1     1200             Williamson     
2     200              Robertson      
3     40               Robertson      
4     1640             Smith          
5     100              Robertson      
6     50               Williamson     
7     150              Smith          
8     250              Smith          
9     840              Brown          
10    440              Black          
11    20               Brown sqlite>

五、限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置

有时候数据库中的数据太多，全部返回可不行，可以限制返回的数量，还可以设定返回的起始位置，如下：

sqlite>  sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4; Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642          
2     Mercedes         57127          
3     Skoda            9000           
4     Volvo            29000 sqlite>  sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2; Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
3     Skoda            9000           
4     Volvo            29000          
5     Bentley          350000         
6     Citroen          21000 sqlite>

六、别名 SELECT 列 AS 别名，列 AS 别名 FROM

我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字，比如把 Cost 改为"Price Of Car"

sqlite>  sqlite> SELECT Name , Cost AS 'Price Of Car' FROM Cars; Name  Price Of Car   
----  ---------------
Audi  52642          
Merc  57127          
Skod  9000           
Volv  29000          
Bent  350000         
Citr  21000          
Humm  41400          
Volk  21600 sqlite>

七、条件查询 SELECT 列 FROM 表【WHERE 条件语句】

一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的，这里有几个特别的条件语句

LIKE

LIKE 用通配符匹配字符串
下划线 _ 匹配一个字符串
百分号 % 匹配多个字符串
LIKE 匹配字符串时不区分大小写

sqlite>  sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '____'; Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642 sqlite>  sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%en'; Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
6     Citroen          21000          
8     Volkswagen       21600 sqlite>  sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%EN'; Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
6     Citroen          21000          
8     Volkswagen       21600 sqlite>

GLOB

GLOB 用通配符匹配字符串
下划线 ? 匹配一个字符串
百分号 * 匹配多个字符串
LIKE 匹配字符串时,区分大小写

BETWEEN 值1 AND 值2

返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车，都是好车啊。

sqlite>  sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000; Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642          
4     Volvo            29000          
6     Citroen          21000          
7     Hummer           41400          
8     Volkswagen       21600 sqlite>

IN （集合）

对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍马的价格。

sqlite>  sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN ('Audi','Hummer'); Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642          
7     Hummer           41400 sqlite>

八、排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

指定某个列进行排序，ASC 为升序，DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格，并以价格排序

sqlite>  sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC; Name  Cost           
----  ---------------
Bent  350000         
Merc  57127          
Audi  52642          
Humm  41400          
Volv  29000          
Volk  21600          
Citr  21000          
Skod  9000 sqlite>

九、区分 DISTINCT 列

有一些字段的值可能会出现重复，比如订单表中，一个客户可能会有好几份订单，因此客户的名字会重复出现。

到底有哪些客户下了订单呢？下面的语句将客户名字区分出来。

sqlite>  sqlite> Select * FROM Orders; Id    OrderPrice       Customer       
----  ---------------  ---------------
1     1200             Williamson     
2     200              Robertson      
3     40               Robertson      
4     1640             Smith          
5     100              Robertson      
6     50               Williamson     
7     150              Smith          
8     250              Smith          
9     840              Brown          
10    440              Black          
11    20               Brown sqlite>  sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS; Customer       
---------------
Black          
Brown          
Robertson      
Smith          
Williamson sqlite>

十、分组 GROUP BY 列

分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项，而分组是为了对各类不同项进行统计计算。

比如上面的例子，我们区分出 5 个客户，这 5 个客户一共下了 11 个订单，说明很多客户都下了不止一个订单。

下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。

sqlite>  sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer; Total            Customer       
---------------  ---------------
440              Black          
860              Brown          
340              Robertson      
2040             Smith          
1250             Williamson sqlite>

这里 Sum 是 SQLite 内置的统计函数，在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。

统计结果也可以设定返回条件，但是不能用 WHERE 子句，而是用 HAVING 子句，如下例，返回订单总额大于 1000 的顾客。

sqlite>  sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders  ...> GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000; Total            Customer       
---------------  ---------------
2040             Smith          
1250             Williamson sqlite>

十一、逻辑运算符

有的查询涉及的条件语句很复杂，是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的，一共有三种逻辑运算符：

一般稍微了解点编程知识的应该都没问题。

　SQLite数据库中的SQL语句

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一、插入数据 INSERT INTO 表（列...） VALUES（值...）

二、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = '新值' 【WHERE 条件语句】

三、删除数据 DELETE FROM 表【WHERE 条件语句】

四、查找数据 SELECT 列... FROM 表

五、限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置

六、别名 SELECT 列 AS 别名，列 AS 别名 FROM

七、条件查询 SELECT 列 FROM 表【WHERE 条件语句】

LIKE

GLOB

BETWEEN 值1 AND 值2

IN （集合）

八、排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

九、区分 DISTINCT 列

十、分组 GROUP BY 列

十一、逻辑运算符

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五、 限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置

六、 别名 SELECT 列 AS 别名，列 AS 别名 FROM

七、 条件查询 SELECT 列 FROM 表 【WHERE 条件语句】

LIKE

GLOB

BETWEEN 值1 AND 值2

IN （集合）

八、 排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

九、 区分 DISTINCT 列

十、 分组 GROUP BY 列

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六、别名 SELECT 列 AS 别名，列 AS 别名 FROM

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九、区分 DISTINCT 列

十、分组 GROUP BY 列

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