Solr学习总结（六）SolrNet的高级用法（复杂查询，分页，高亮，Facet查询）

发布：2019/11/12 10:29:46作者：管理员来源：本站浏览次数：1227

上一篇，讲到了SolrNet的基本用法及CURD，这个算是SolrNet 的入门知识介绍吧，昨天写完之后，有朋友评论说，这些感觉都被写烂了。没错，这些基本的用法，在网上百度，资料肯定一大堆，有一些写的肯定比我的好，不过，这个是Solr系列文章，会从Solr的基础入门讲到实际开发中的分页，高亮，Facet查询等高级用法。所以，基础的入门也会涉及一些，望大家见谅。我用这么多篇文章，来总结Solr 也是为了将Solr 的安装，配置，开发等等，整个过程的资料，都能总结汇集到一起，这样不管是懂Solr还是不知道Solr 的人，都能按照我的文章，一步一步的学习入门。

下面就来讲一讲SolrNet的高级用法（复杂查询，分页，高亮，Facet查询）。其实这些高级查询，说白了，也还是SolrNet 将Solr 的相关查询参数封装起来了，使得我们调用更加方便。但是实际上还是按照Solr 的参数规则，拼接查询参数，并向Solr 服务器发起请求。这就是所谓的万变不离其宗，这也是我前面花两篇文章，来总结Solr 的查询参数的初心。如果有兴趣可以监控SolrNet 发起的Http 请求，看看是不是按照solr 的查询参数规则来的。具体Solr的查询参数相关说明，请看这篇文章《Solr学习总结（四）Solr查询参数》

示例下载：Demo下载

1.复杂查询

 　　　　public static void Query(string keyword, int category, string color, double price, int start, DateTime? startTime, DateTime? endTime, int pageNum)
        { //定义solr ISolrOperations<Product> solr = ServiceLocator.Current.GetInstance<ISolrOperations<Product>>();
            QueryOptions options = new QueryOptions();//创建条件集合 List<ISolrQuery> query = new List<ISolrQuery>(); if (!string.IsNullOrEmpty(keyword))
            {
                List<ISolrQuery> ar = new List<ISolrQuery>(); string[] keywords = keyword.Split(new char[] { ',' }); foreach (string a in keywords)
                {
                    ar.Add(new SolrQueryByField("id", a));
                } //创建ID 条件集合的关系,是OR还是AND var kw = new SolrMultipleCriteriaQuery(ar, "OR"); //添加至条件集合  query.Add(kw);
            } if (category > 0)
            { // 创建分类的查询条件 var qCate = new SolrQueryByField("category", category.ToString()); //添加条件  query.Add(qCate);
            } //查询颜色,多个颜色,用 ,号隔开 green,grey if (color != "")
            { //创建颜色条件集合 List<ISolrQuery> ar = new List<ISolrQuery>(); string[] colors = color.Split(new char[] { ',' }); foreach (string a in colors)
                {
                    ar.Add(new SolrQueryByField("color", a));
                } //创建颜色查询条件的关系,是OR还是AND var qcolor = new SolrMultipleCriteriaQuery(ar, "OR"); //添加至条件集合  query.Add(qcolor);
            } //创建时间范围条件， 开始时间和结束时间  SolrQueryByRange<DateTime> qDateRange = null; if (startTime != null && endTime != null)
            { var stime = DateTime.Parse(startTime.ToString()); var etime = DateTime.Parse(endTime.ToString()); //后两个参数,一个是开始时间,一个是结束时时间 qDateRange = new SolrQueryByRange<DateTime>("updatetime", stime, etime); //时间范围条件加入集合  query.Add(qDateRange);
            } //设定查询结果的排序，按照时间倒排序. options.AddOrder(new SolrNet.SortOrder("updatetime", Order.DESC)); //条件集合之间的关系 var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND"); //执行查询 SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options);  // 显示查询结果 foreach (Product p in results)
            {
                Console.WriteLine("id:{0}   name:{1}   color:{2}     price:{3}", p.id, p.name, p.color, p.price);
            }
            Console.ReadKey();
        }

说明：a. QueryOptions 查询的相关设置，分页属性，结果集排序，条件集合之间的关系(AND, OR)等。

b. ISolrQuery 查询条件，集合

c. SolrMultipleCriteriaQuery条件集合之间的关系,(AND,OR)

2.分页

分页其实也就是比查询，多设置了Rows和Start 参数。其他的和查询一致。最后返回的时候，除了返回查询结果，还要返回总页数和数据总条数

　　　　　　　QueryOptions options = new QueryOptions(); //分页参数 options.Rows = pageNum; //数据条数 options.Start = start; //开始项    

// 拼接相关查询条件 .
　　　　　　　.

. //执行查询 SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options); // 得到返回的数据总条数和total和 总页数 用于分页显示， var total = results.NumFound; var pageCount = total / pageNum + 1;

3.高亮

            QueryOptions options = new QueryOptions(); var high = new HighlightingParameters();
            high.Fields = new List<string> { "color" };
            high.BeforeTerm = "<font color='red'><b>";
            high.AfterTerm = "</b></font>";

            options.Highlight = high; // 拼接其他查询条件  .
　　　　　　　.
　　　　　　　. //执行查询 SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options); // 处理需要高亮的字段 var highlights = results.Highlights; foreach (var item in results)
            { var t = highlights[item.id.ToString()].Values.ToList()[0].ToList()[0];
                item.color = t;
            } // 显示查询结果 foreach (Product p in results)
            {
                Console.WriteLine("id:{0}   name:{1}   color:{2}     price:{3}", p.id, p.name, p.color, p.price);
            }

4.Facet查询

Facet 本书还有很多参数来限制，选择结果集。这里只介绍了几个基本的Facet用法。其他的就不一一细说。大家自己去研究吧。

1. 普通分组，按照某个字段分组


	
		
		
			
			
				
				
					var facet = new FacetParameters
				

			

		

		
			
			
				
				
					{
				

			

		

		
			
			
				
				
					Queries = new[] { new SolrFacetFieldQuery("category") }
				

			

		

		
			
			
				
				
					};
				

			

		

		
			
			
				
				
					
				

			

		

		
			
			
				
				
					options.Facet = facet;
				

			

		

		
			
			
				
				
					
				

			

		

		
			
			
				
				
					var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND");
				

			

		

		
			
			
				
				
					
				

			

		

		
			
			
				
				
					SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options);
				

			

		

		
			
			
				
				
					
				

			

		

		
			
			
				
				
					foreach (var f in results.FacetFields["category"])
				

			

		

		
			
			
				
				
					{
				

			

		

		
			
			
				
				
					Console.WriteLine("{0}: {1}", f.Key, f.Value);
				

			

		

		
			
			
				
				
					}

2. 时间段分组

SolrFacetDateQuery 类里面的几个参数比较复杂。具体的可以去研究研究Date Facet 相关的参数说明。

  　　　　　　// 时间分组 var facet = new FacetParameters
            {
                Queries = new[] { new SolrFacetDateQuery( "updatetime", new DateTime(2015, 11, 1) /* 开始时间 */, new DateTime(2015,12, 31) /* 结束时间 */, "+7DAY" /* 时间间隔 */) 
                    {
                        HardEnd = true,
                        Other = new[] {FacetDateOther.After, FacetDateOther.Before}
                    },
                }
            };

            options.Facet = facet; //条件集合之间的关系 var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND");

            SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options);

            DateFacetingResult dateFacetResult = results.FacetDates["updatetime"]; foreach (KeyValuePair<DateTime, int> dr in dateFacetResult.DateResults)
            {
                Console.WriteLine(dr.Key);
                Console.WriteLine(dr.Value);
            }

3. 任意分组

　　　　　　 // 按照价格段分组 var lessThan30 = new SolrQueryByRange<decimal>("price", 0m, 30m); var lessThan70 = new SolrQueryByRange<decimal>("price", 30m, 70m); var moreThan70 = new SolrQueryByRange<decimal>("price", 70m, 100m); var facet = new FacetParameters
             {
                 Queries = new[] { new SolrFacetQuery(lessThan30), new SolrFacetQuery(lessThan70), new SolrFacetQuery(moreThan70) }
             };

            options.Facet = facet; var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND");

            SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options); foreach (var f in results.FacetQueries)
            {
                Console.WriteLine("{0}: {1}", f.Key, f.Value);
            }

4. Pivot faceting, Pivot 这个概念还是蛮难解释的，有点类似于BI 报表中的数据钻取，即一层一层的进行分组统计，例如先按颜色，分组统计，然后在统计的结果集某个子分组里面，再按照分类进行分组统计。

        /// <summary> /// Facet 查询 /// </summary> /// <param name="color"></param> public static void Query_FactPivot()
        {
            ISolrOperations<Product> solr = ServiceLocator.Current.GetInstance<ISolrOperations<Product>>(); //Create a facet Pivot Query var facetPivotQuery = new SolrFacetPivotQuery()
            { //默认是 1 pivot, 先 category 再按 color 分组 //如果是多个，则在后面继续追加 ,new PivotFields("color", "category") Fields = new[] { new PivotFields("color", "category")}, //最小记录数 MinCount = 1 }; //创建一个查询参数 //同时 pivotQueries 可以和其他查询条件一起混用 var facetParams = new FacetParameters()
            {
                Queries = new[] { facetPivotQuery },

                Limit = 15 }; var queryOptions = new QueryOptions();
            queryOptions.Facet = facetParams;
            queryOptions.Rows = 0; var results = solr.Query("*:*", queryOptions); if (results.FacetPivots.Count > 0)
            { foreach (var pivotTable in results.FacetPivots)
                {
                    Console. WriteLine("Pivot table for " + pivotTable.Key); foreach (var pivot in pivotTable.Value)
                    {
                        Console.WriteLine(" Pivot: " + pivot.Field + " with value " + pivot.Value + ". Child Pivots:"); foreach (var pivotChild in pivot.ChildPivots)
                        {
                            Console.WriteLine(" - " + pivotChild.Value + " (" + pivotChild.Count + ")");
                        }
                    }
                }
            }

            Console.ReadKey();
        }

这个是比较精细化，也更加复杂的Facet查询。这个由于本人实际中没有用到过。所以就不在这里多讲了。感兴趣的朋友，可以去研究研究，

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