Solr系列三：solr索引详解（Schema介绍、字段定义详解、Schema API 介绍）

发布：2019/11/12 10:17:03作者：管理员来源：本站浏览次数：1394

一、Schema介绍

1. Schema 是什么？

Schema：模式，是集合/内核中字段的定义，让solr知道集合/内核包含哪些字段、字段的数据类型、字段该索引存储。

2. Schema 的定义方式

Solr中提供了两种方式来配置schema，两者只能选其一

2.1 默认方式，通过Schema API 来实时配置，模式信息存储在内核目录的conf/managed-schema文件中。

2.2 传统的手工编辑conf/schema.xml的方式，编辑完后需重载集合/内核才会生效。

3. schema两种配置方式切换

3.1 schema.xml 到 managed schema

只需将 solrconfig.xml中的<schemaFactory class =“ClassicIndexSchemaFactory”/> 去掉，或改为ManagedIndexSchemaFactory

Solr重启时，它发现存储schema.xml 但不存储在 managed-schema，它会备份schema.xml，然后改写schema.xml 为 managed-schema。此后就可以通过Schema API 管理schema了。

3.2 managed schema 到 schema.xml

1 将managed-schema 重命名为 schema.xml

2 将solrconfig.xml 中schemaFactory 的ManagedIndexSchemaFactory去掉（如果存在）

3 增加<schemaFactory class =“ClassicIndexSchemaFactory”/>

4. 查看 D:\solr-7.3.0\server\solr\mycore\conf\managed-schema文件，了解它的构成

二、字段定义详解

1. 字段定义示例

	
		
		
			<field name="name" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
		

		
			<field name="includes" type="text_general" indexed="true" stored="true" termVectors="true" termPositions="true" termOffsets="true" />

字段属性说明

name：字段名，必需。字段名可以由字母、数字、下划线构成，不能以数字开头。以下划线开头和结尾的名字为保留字段名，如 _version_

type：字段的fieldType名，必需。为 FieldType定义的name 属性值。

default：默认值，如果提交的文档中没有该字段的值，则自动会为文档添加这个默认值。非必需。

2. 字段定义详解-定义FieldType

（前面定义了字段field，这里我们就有定义字段类型fieldtype来给字段使用了）

字段类型，定义在索引时该如何分词、索引、存储字段，在查询时该如何对查询串分词

	
		
		
			<fieldType name="managed_en" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
		

		
			 <analyzer type="index">
		

		
			 <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
		

		
			 <filter class="solr.ManagedStopFilterFactory" managed="english" />
		

		
			 <filter class="solr.ManagedSynonymGraphFilterFactory" managed="english" />
		

		
			 <filter class="solr.FlattenGraphFilterFactory"/>
		

		
			 </analyzer>
		

		
			 <analyzer type="query">
		

		
			 <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
		

		
			 <filter class="solr.ManagedStopFilterFactory" managed="english" />
		

		
			 <filter class="solr.ManagedSynonymGraphFilterFactory" managed="english" />
		

		
			 </analyzer>
		

		
			</fieldType>

FieldType 的属性

Solr中提供的 FieldType 类，在 org.apache.solr.schema 包下

http://lucene.apache.org/solr/guide/7_3/field-types-included-with-solr.html

3. FieldType 的 Analyzer

对于 solr.TextField or solr.SortableTextField 字段类型，需要为其定义分析器。

	
		
		
			<fieldType name="nametext" class="solr.TextField">
		

		
			 <analyzer class="org.apache.lucene.analysis.core.WhitespaceAnalyzer"/>
		

		
			</fieldType>

可以直接通过class属性指定分析器类，必须继承org.apache.lucene.analysis.Analyzer 。

也可灵活地组合分词器、过滤器：

	
		
		
			<fieldType name="nametext" class="solr.TextField">
		

		
			 <analyzer>
		

		
			 <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
		

		
			 <filter class="solr.StandardFilterFactory"/>
		

		
			 <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
		

		
			 <filter class="solr.StopFilterFactory"/>
		

		
			 </analyzer>
		

		
			</fieldType>

注意：org.apache.solr.analysis 包下的类可以简写为 solr.xxx

如果该类型字段索引、查询时需要使用不同的分析器，则需区分配置analyzer

	
		
		
			<fieldType name="nametext" class="solr.TextField">
		

		
			 <analyzer type="index">
		

		
			 <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
		

		
			 <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
		

		
			 <filter class="solr.KeepWordFilterFactory" words="keepwords.txt"/>
		

		
			 <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="syns.txt"/>
		

		
			 </analyzer>
		

		
			 <analyzer type="query">
		

		
			 <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
		

		
			 <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
		

		
			 </analyzer>
		

		
			</fieldType>

Solr中提供的tokenizer: http://lucene.apache.org/solr/guide/7_3/tokenizers.html

Solr中提供的 fiter： http://lucene.apache.org/solr/guide/7_3/filter-descriptions.html

4. 常用的Filter

4.1 Stop Filter 停用词过滤器

	
		
		
			<analyzer>
		

		
			 <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
		

		
			 <filter class="solr.StopFilterFactory" words="stopwords.txt"/>
		

		
			</analyzer>

words属性指定停用词文件的绝对路径或相对 conf/目录的相对路径

停用词定义语法：一行一个

4.2 Synonym Graph Filter 同义词过滤器

	
		
		
			<analyzer type="index">
		

		
			 <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
		

		
			 <filter class="solr.SynonymGraphFilterFactory" synonyms="mysynonyms.txt"/>
		

		
			 <filter class="solr.FlattenGraphFilterFactory"/> <!-- required on index analyzers after graph filters -->
		

		
			</analyzer>
		

		
			<analyzer type="query">
		

		
			 <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
		

		
			 <filter class="solr.SynonymGraphFilterFactory" synonyms="mysynonyms.txt"/>
		

		
			</analyzer>

同义词定义语法:

（1）一类一行:

couch,sofa,divan

（2）=>表示标准化为后面的:

teh => the

huge,ginormous,humungous => large

small => tiny,teeny,weeny

提问：（1）（2）同义词的定义在索引的时候处理和查询的时候处理哪种效率更高？

答：一类一行的在查询的时候进行处理效率更高，原因是如果在索引的时候处理话要存储的字段更多，并且在查询的时候可扩展性更高，如果有新词出现直接在同义词文件里面增加新词，然后重载即可。

标准化的方式在索引的时候处理的性能更高，原因是存储的字段更少

练习1：自定义字段过滤停用词和同义词

步骤1：

在D:\solr-7.3.0\server\solr\mycore\conf目录下的停用词stopwords.txt和同义词synonyms.txt的txt文件里面分别加入

停用词：

hello

同义词：

couch,sofa,divan

teh => the

huge,ginormous,humungous => large

small => tiny,teeny,weeny

步骤2：

在D:\solr-7.3.0\server\solr\mycore\conf目录下的模式文件managed-schema里面自定义一个字段来进行分词索引并配置停用词和同义词

	
		
		
			<!--自定义字段过滤停用词和同义词 begin-->
		

		
			 <fieldType name="myTestField" class="solr.SortableTextField" positionIncrementGap="100" multiValued="true">
		

		
			 <analyzer type="index">
		

		
			 <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
		

		
			 <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
		

		
			 <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
		

		
			 </analyzer>
		

		
			 <analyzer type="query">
		

		
			 <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
		

		
			 <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
		

		
			 <filter class="solr.SynonymGraphFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
		

		
			 <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
		

		
			 </analyzer>
		

		
			 </fieldType>
		

		
			 <!--自定义字段过滤停用词和同义词 end-->

步骤3：

重启solr，在web控制台就可以进行测试查看效果了

练习2：在solr里面集成IKAnalyzer 中文分词器

步骤1：

在原来学习lucene集成IKAnalyzer的基础上，为IkAnalyzer实现一个TokenizerFactory（继承它），接收useSmart参数。

步骤2：

将这三个类打成jar，如 IKAnalyzer-lucene7.3.jar

步骤3：

将这个IKAnalyzer-lucene7.3.jar和 IKAnalyzer的jar 拷贝到web应用的lib目录下

步骤4：

将停用词和扩展词的三个配置文件拷贝到应用的classes目录下

步骤5：

在schema中定义一个FieldType，使用IKAnalyzer适配类

	
		
		
			<!--集成IK中文分词器 里面有停用词和扩展词 begin-->
		

		
			 <fieldType name="ik_zh_CN" class="solr.TextField">
		

		
			 <analyzer>
		

		
			 <tokenizer class="com.study.lucene.demo.analizer.ik.IKTokenizer4Lucene7Factory" useSmart="true" />
		

		
			 </analyzer>
		

		
			 </fieldType>
		

		
			 <!--集成IK中文分词器 里面有停用词和扩展词 end-->

步骤6.：

重启solr，在web控制台就可以进行测试查看效果了

5. 时间字段类型

5.1 Solr中提供的时间字段类型（ DatePointField-单个日期, DateRangeField-日期范围,废除的TrieDateField ）是以时间毫秒数来存储时间的。要求字段值以ISO-8601标准格式来表示时间：

YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ

示例：

1999-05-20T17:33:18Z

Z表示是UTC时间（注意：就没有时区了）

秒上可以带小数来表示毫秒，超出精度（3位小数）部分会被忽略：

1972-05-20T17:33:18.772Z

1972-05-20T17:33:18.77Z

1972-05-20T17:33:18.7Z

公元前：在前面加减号 -

9999后，在前面加加号 +

注意：查询时如果是直接的时间串，需要用转移符转义

datefield:1972-05-20T17\:33\:18.772Z

datefield:"1972-05-20T17:33:18.772Z"

datefield:[1972-05-20T17:33:18.772Z TO *]

5.2 DateRangeField 时间段类型特别说明

DateRangeField用来支持对时间段数据的索引，它遵守时间格式：YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ，支持两种时间段表示方式：

方式一：截断日期，它表示整个日期跨度的精确指示。

2000-11 表示2000年11月整个月.

2000-11T13 表示2000年11月每天的13点这一个小时

-0009 公元前10年，0000是公元前1年。

方式二：范围语法 [ TO ] { TO }

[2000-11-01 TO 2014-12-01] 日到日

[2014 TO 2014-12-01] 2014年开始到2014-12-01止.

[* TO 2014-12-01] 2014-12-01(含）前.

5.3 时间数学表达式

Solr中还支持用 NOW +- 时间的数学表达式来灵活表示时间。语法 NOW +- 带单位的时间数，/单位截断。可用来表示时间段。

NOW+2MONTHS：现在的时间加上2个月

NOW-1DAY：现在的时间减去1天

NOW/HOUR：当前时间取整到小时

NOW+6MONTHS+3DAYS/DAY：当前时间+6个月+3天，然后取整到天

1972-05-20T17:33:18.772Z+6MONTHS+3DAYS/DAY

注意：运算顺序是从左往右，只有加减取整运算，没有乘除运算

NOW在查询中使用时，可为NOW指定值：

q=solr&fq=start_date:[* TO NOW]&NOW=1384387200000

没有&后面的赋值NOW就是当前时间

6. EnumFieldType 枚举字段类别说明

EnumFieldType 用于字段值是一个枚举集，且排序顺序可预定的情况，如新闻分类这样的字段。定义非常简单：

	
		
		
			<fieldType name="priorityLevel" class="solr.EnumFieldType" docValues="true" enumsConfig="enumsConfig.xml" enumName="priority"/>

说明：

enumsConfig：指定枚举值的配置文件，绝对路径或相对内核conf/的相对路径

enumName：指定配置文件的枚举名。排序顺序是按配置的顺序。

docValues : 枚举类型字段必须设置 true;

枚举配置示例：

	
		
		
			<?xml version="1.0" ?>
		

		
			<enumsConfig>
		

		
			 <enum name="priority">
		

		
			 <value>Not Available</value>
		

		
			 <value>Low</value>
		

		
			 <value>Medium</value>
		

		
			 <value>High</value>
		

		
			 <value>Urgent</value>
		

		
			 </enum>
		

		
			 <enum name="risk">
		

		
			 <value>Unknown</value>
		

		
			 <value>Very Low</value>
		

		
			 <value>Low</value>
		

		
			 <value>Medium</value>
		

		
			 <value>High</value>
		

		
			 <value>Critical</value>
		

		
			 </enum>
		

		
			</enumsConfig>

7. dynamic Field 动态字段

问：如果模式中有近百个字段需要定义，其中有很多字段的定义是相同，重复地定义是不是很烦？

可不可以定一个规则，字段名以某前缀开头或结尾的是相同的定义配置，那这些重复字段就只需要配置一个，保证提交的字段名称遵守这个前缀、后缀即可。这就是动态字段。

如：整型字段都是一样的定义，则可以定义一个动态字段如下：

也可以是前缀，如 name=“i_*”

8. CopyField 复制字段

复制字段允许将一个或多个字段的值填充到一个字段中。它的用途有两种：

1、将多个字段内容填充到一个字段，来进行搜索。如用户输入了多个搜索字段，程序就把这些字段放入一个字段里面进行搜索

2、对同一个字段内容进行不同的分词过滤，创建一个新的可搜索字段

定义方式：

1、先定义一个普通字段

	
		
		
			<field name="cc_all" type="zh_CN_text" indexed="true" stored="false" multiValued="false" />

2、定义复制字段

	
		
		
			<copyField source="cat" dest="cc_all"/>
		

		
			<copyField source="name" dest="cc_all"/>

把cat和name这两个字段都复制到cc_all这个字段里面

问：复制字段时，source可以是动态字段吗？

答：可以

8. uniqueKey 唯一键

指定用作唯一键的字段，非必需。

唯一键字段不可以是保留字段、复制字段，且不能分词。

注意：唯一键是业务的唯一字段，不是document的id

9. Similarity 相关性计算类配置

问：什么是相关性计算？

答：相关性计算指的是根据某个字段进行搜索时，把与搜索最匹配的排在前面

如果默认的相关性计算模型BM25Similarity不满足你应用的特殊需要，你可在schema中指定全局的或字段类型局部的相关性计算类

示例：

	
		
		
			<similarity class="solr.SchemaSimilarityFactory">
		

		
			 <str name="defaultSimFromFieldType">text_dfr</str>
		

		
			</similarity>
		

		
			<fieldType name="text_dfr" class="solr.TextField">
		

		
			 <analyzer ... />
		

		
			 <similarity class="solr.DFRSimilarityFactory">
		

		
			 <str name="basicModel">I(F)</str>
		

		
			 <str name="afterEffect">B</str>
		

		
			 <str name="normalization">H3</str>
		

		
			 <float name="mu">900</float>
		

		
			 </similarity>
		

		
			</fieldType>

10. 小结：字段定义详解

三、Schema API 介绍

前面我们都是采用自己在schema模式配置文件里面自己编写配置文件的方式来定义模式，其实我们还可以使用schema API的方式来动态的定义模式，不用自己手工编写配置文件，这样更加方便

1、Schema操作API总体介绍

Solr中强烈推荐使用Schema API来管理集合/内核的模式信息，可以读、写模式信息。通过API来更新模式信息，solr将自动重载内核。但是请注意：模式修改并不会自动重索引已索引的文档，只会对后续的文档起作用，如果必要，你需要手动重索引（删除原来的，重新提交文档）。

1.1 更新Schema：

发送 post请求到 /collection/schema ，以JSON格式提交数据，在json中说明你要进行的更新操作及对应的数据（一次请求可进行多个操作）

1.2 更新操作定义

	
		
		
			add-field: 添加一个新字段.
		

		
			delete-field: 删除一个字段.
		

		
			replace-field: 替换一个字段，修改.
		

		
			add-dynamic-field: 添加一个新动态字段.
		

		
			delete-dynamic-field: 删除一个动态字段
		

		
			replace-dynamic-field: 替换一个已存在的动态字段
		

		
			add-field-type: 添加一个fieldType.
		

		
			delete-field-type: 删除一个fieldType.
		

		
			replace-field-type: 更新一个存在的fieldType
		

		
			add-copy-field: 添加一个复制字段规则.
		

		
			delete-copy-field: 删除一个复制字段规则.

2、V1、V2两个版本API说明

V1老版本的api，V2新版本的API，当前两个版本的API都支持，将来会统一到新版本。两个版本的API只是请求地址上的区别，参数没区别。

V1： http://localhost:8983/solr/mycore/schema

V2： http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema

说明：

mycore：solr里面定义的内核或者集合的名称

3、FieldType字段类别操作

3.1 添加一个字段类别 add-field-type

使用postman来发送添加的请求：

请求地址：http://localhost:8983/solr/mycore/schema

请求方式：post

设置头信息为：Content-type:application/json

参数：json格式的参数

	
		
		
			{
		

		
			 "add-field-type": {
		

		
			 "name": "myNewTxtField",
		

		
			 "class": "solr.TextField",
		

		
			 "positionIncrementGap": "100",
		

		
			 "analyzer": {
		

		
			 "tokenizer": {
		

		
			 "class": "solr.WhitespaceTokenizerFactory"
		

		
			 },
		

		
			 "filters": [
		

		
			 {
		

		
			 "class": "solr.WordDelimiterFilterFactory",
		

		
			 "preserveOriginal": "0"
		

		
			 }
		

		
			 ]
		

		
			 }
		

		
			 }
		

		
			}

postman模拟请求：

在solr的web控制台查看添加的字段

添加字段时包含索引分析器和查询分析器：

	
		
		
			{
		

		
			 "add-field-type": {
		

		
			 "name": "myNewTextField",
		

		
			 "class": "solr.TextField",
		

		
			 "indexAnalyzer": {
		

		
			 "tokenizer": {
		

		
			 "class": "solr.PathHierarchyTokenizerFactory",
		

		
			 "delimiter": "/"
		

		
			 }
		

		
			 },
		

		
			 "queryAnalyzer": {
		

		
			 "tokenizer": {
		

		
			 "class": "solr.KeywordTokenizerFactory"
		

		
			 }
		

		
			 }
		

		
			 }
		

		
			}

3.2 删除一个字段类别 delete-field-type

请求地址：http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema

请求方式：post

设置头信息为：Content-type:application/json

参数：json格式的参数

	
		
		
			{
		

		
			 "delete-field-type": {
		

		
			 "name": "myNewTxtField"
		

		
			 }
		

		
			}

3.3 替换一个字段类别 replace-field-type

请求地址：http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema

请求方式：post

设置头信息为：Content-type:application/json

参数：json格式的参数

	
		
		
			{
		

		
			 "replace-field-type": {
		

		
			 "name": "myNewTxtField",
		

		
			 "class": "solr.TextField",
		

		
			 "positionIncrementGap": "100",
		

		
			 "analyzer": {
		

		
			 "tokenizer": {
		

		
			 "class": "solr.StandardTokenizerFactory"
		

		
			 }
		

		
			 }
		

		
			 }
		

		
			}

4、Field 字段操作

4.1 添加一个字段 add-field

请求地址：http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema

请求方式：post

设置头信息为：Content-type:application/json

参数：json格式的参数

	
		
		
			{
		

		
			 "add-field": {
		

		
			 "name": "sell_by",
		

		
			 "type": "myNewTxtField",
		

		
			 "stored": true
		

		
			 }
		

		
			}

4.2 删除一个字段 delete-field

请求地址：http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema

请求方式：post

设置头信息为：Content-type:application/json

参数：json格式的参数

	
		
		
			{
		

		
			 "delete-field": {
		

		
			 "name": "sell_by"
		

		
			 }
		

		
			}

4.3 替换一个字段 replace-field

请求地址：http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema

请求方式：post

设置头信息为：Content-type:application/json

参数：json格式的参数

	
		
		
			{
		

		
			 "replace-field": {
		

		
			 "name": "sell_by",
		

		
			 "type": "date",
		

		
			 "stored": false
		

		
			 }
		

		
			}

5、dynamicField 动态字段操作

5.1 添加一个动态字段 add-dynamic-field

请求地址：http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema

请求方式：post

设置头信息为：Content-type:application/json

参数：json格式的参数

	
		
		
			{
		

		
			 "add-dynamic-field": {
		

		
			 "name": "*_s",
		

		
			 "type": "string",
		

		
			 "stored": true
		

		
			 }
		

		
			}

5.2 删除一个动态字段 delete-dynamic-field

请求地址：http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema

请求方式：post

设置头信息为：Content-type:application/json

参数：json格式的参数

	
		
		
			{
		

		
			 "delete-dynamic-field": {
		

		
			 "name": "*_s"
		

		
			 }
		

		
			}

5.3 替换一个动态字段 replace-dynamic-field

请求地址：http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema

请求方式：post

设置头信息为：Content-type:application/json

参数：json格式的参数

	
		
		
			{
		

		
			 "replace-dynamic-field":{
		

		
			 "name":"*_s",
		

		
			 "type":"text_general",
		

		
			 "stored":false }
		

		
			}

6、copyField 复制字段操作

6.1 添加复制字段 add-copy-field

请求地址：http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema

请求方式：post

设置头信息为：Content-type:application/json

参数：json格式的参数

	
		
		
			{
		

		
			 "add-copy-field": {
		

		
			 "source": "shelf",
		

		
			 "dest": [
		

		
			 "location",
		

		
			 "catchall"
		

		
			 ]
		

		
			 }
		

		
			}

6.2 删除复制字段 delete-copy-field

请求地址：http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema

请求方式：post

设置头信息为：Content-type:application/json

参数：json格式的参数

	
		
		
			{
		

		
			 "delete-copy-field": {
		

		
			 "source": "shelf",
		

		
			 "dest": "location"
		

		
			 }
		

		
			}

7. 一次请求多个操作示例

7.1 同时添加字段类型和字段

请求地址：http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema

请求方式：post

设置头信息为：Content-type:application/json

参数：json格式的参数

	
		
		
			{
		

		
			 "add-field-type": {
		

		
			 "name": "myNewTxtField",
		

		
			 "class": "solr.TextField",
		

		
			 "positionIncrementGap": "100",
		

		
			 "analyzer": {
		

		
			 "tokenizer": {
		

		
			 "class": "solr.WhitespaceTokenizerFactory"
		

		
			 },
		

		
			 "filters": [
		

		
			 {
		

		
			 "class": "solr.WordDelimiterFilterFactory",
		

		
			 "preserveOriginal": "0"
		

		
			 }
		

		
			 ]
		

		
			 }
		

		
			 },
		

		
			 "add-field": {
		

		
			 "name": "sell_by",
		

		
			 "type": "myNewTxtField",
		

		
			 "stored": true
		

		
			 }
		

		
			}

7.2 一次添加多个字段

请求地址：http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema

请求方式：post

设置头信息为：Content-type:application/json

参数：json格式的参数

	
		
		
			{
		

		
			 "add-field": [
		

		
			 {
		

		
			 "name": "shelf",
		

		
			 "type": "myNewTxtField",
		

		
			 "stored": true
		

		
			 },
		

		
			 {
		

		
			 "name": "location",
		

		
			 "type": "myNewTxtField",
		

		
			 "stored": true
		

		
			 }
		

		
			 ]
		

		
			}

8、获取schema信息

8.1 获取整个schema

GET /collection/schema

可以通过wt请求参数指定返回的格式：json，xml， schema.xml

http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema?wt=xml

8.2 获取字段

	
		
		
			GET /collection/schema/fields
		

		
			GET /collection/schema/fields/fieldname

	
		
		
			请求参数有：
		

		
			wt: json/xml            fl：指定需要返回的字段名，以逗号或空格间隔
		

		
			showDefaults：true/false ，是否返回字段的默认属性
		

		
			includeDynamic：true/false，在path中带有fieldname 或指定了 fl的情况下才有用。

获取所有字段：

http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema/fields

获取指定字段：

http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema/fields/_root_

8.3 获取动态字段

	
		
		
			GET /collection/schema/dynamicfields
		

		
			GET /collection/schema/dynamicfields/name

可用请求参数：wt、showDefaults

http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema/dynamicfields?wt=xml

8.4 获取字段类别

	
		
		
			GET /collection/schema/fieldtypes
		

		
			GET /collection/schema/fieldtypes/name

可用请求参数：wt、showDefaults

http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema/fieldtypes?wt=xml

8.5 获取复制字段

GET /collection/schema/copyfields

可用请求参数：wt、 source.fl、 dest.fl

8.6 获取其他信息

	
		
		
			GET /collection/schema/name 获取schema的name
		

		
			GET /collection/schema/version 获取schema的版本
		

		
			GET /collection/schema/uniquekey 获取唯一键字段
		

		
			GET /collection/schema/similarity 获取全局相关性计算类

可用请求参数：wt

　Solr系列五：solr搜索详解（solr搜索流程介绍、查询语法及解析器详解）

Solr系列二：solr-部署详解（solr两种部署模式介绍、独立服务器模式详解、SolrCloud分布式集群模式详解）　

数据库：MYSQL参数max_allowed_packet 介绍 UTS中使用uni api-uni-app 教程平台专用对象和API-uni-app 教程内置对象和API-uni-app 教程 UTS 介绍-uni-app 教程组合式 API-uni-app 教程 API-uni-app 教程组合式 API-uni-app 教程 API-uni-app 教程介绍-ThinkPHP V5

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Solr系列三：solr索引详解（Schema介绍、字段定义详解、Schema API 介绍）

一、Schema介绍

1. Schema 是什么？

2. Schema 的定义方式

3. schema两种配置方式切换

二、字段定义详解

1. 字段定义示例

2. 字段定义详解-定义FieldType

3. FieldType 的 Analyzer

4. 常用的Filter

5. 时间字段类型

6. EnumFieldType 枚举字段类别说明

7. dynamic Field 动态字段

8. CopyField 复制字段

8. uniqueKey 唯一键

9. Similarity 相关性计算类配置

10. 小结：字段定义详解

三、Schema API 介绍

1、Schema操作API总体介绍

2、V1、V2两个版本API说明

3、FieldType字段类别操作

4、Field 字段操作

5、dynamicField 动态字段操作

6、copyField 复制字段操作

7. 一次请求多个操作示例

8、获取schema信息

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