往往大数据量,高并发时, 瓶颈都在数据库上, 好多人都说用数据库的复制,发布, 读写分离等技术, 但主从数据库之间同步时间有延迟.代码的作用在于保证在上端缓存服务失效（一般来说概率比较低）时，形成倒瓶颈，从而能够保护数据库，数据库宕了，才是大问题（比如影响其他应…
往往大数据量,高并发时, 瓶颈都在数据库上, 好多人都说用数据库的复制,发布, 读写分离等技术, 但主从数据库之间同步时间有延迟.代码的作用在于保证在上端缓存服务失效（一般来说概率比较低）时，形成倒瓶颈，从而能够保护数据库，数据库宕了，才是大问题（比如影响其他应…
阅读目录高并发并发数据库锁的介绍（一般不建议用）回到顶部高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（ResponseTime），吞吐量（…
// lets say there is a list of 1000+ URLsstring[] urls = { "http://google.com", "http://yahoo.com", ... };// now lets send HTTP requests to each of these URLs in parallelurls.AsParallel().ForAll(async (url) => { var client = …
前言经过一段时间的优化，Socean.RPC的性能又提高了一些，不过这差不多是socketAPM模型的极限了，已经很难再提升了。本框架仅仅2000多行代码，无第三方框架引用，在普通PC上测试大约并发量13w、响应时间0.04ms，基本上实现了本框架的最初设计目的----用少量的代码实现一个…
网站面对高并发的情况下，除了增加硬件， 优化程序提高以响应速度外，还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队，响应速度慢，优点是节省成本。演示一下现象创建一个在售产品表CREATE TABLE [db…
使用场景描述：网络请求中经常会遇到发送的请求，服务端响应是成功的，但是返回的时候出现网络故障，导致客户端无法接收到请求结果，那么客户端程序可能判断为网络故障，而重复发送同一个请求。当然如果接口中定义了请求结果查询接口，那么这种重复会相对少一些。特别是交…
Parallel.For(0,10, new ParallelOptions(){MaxDegreeOfParallelism = 5}, (i, loopState) => { System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Start Thread={0}, i={…
using System; using System.Linq; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; class TaskSample { public static void Do() { Run(); } private static readonly SemaphoreSlim _mutex = new SemaphoreSlim(5…
本文实例讲述了C#线程执行超时处理与并发线程数控制的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：特别说明：1、为了测试方便，这里对存储过程的执行是模拟的2、这里限制了并发执行存储过程的最大个数，但并没有对并发线程数进行控制，与文章标题略有不符，但程序稍做…
1. 实验目的： 使用线程池的时候，有时候需要考虑服务器的最大线程数目和程序最快执行所有业务逻辑的取舍。并非逻辑线程越多也好，而且新的逻辑线程必须会在线程池的等待队列中等待 ，直到线程池中工作的线程执行完毕，才会有系统线程取出等待队列中的逻辑线程，进行…
© Copyright 2014 - 2024 柏港建站平台 ejk5.com. 渝ICP备16000791号-4